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数据防泄漏

第1214课 帮老师处理数据对数据进行汇总建立数据透视表教 学 目 标1.掌握数据处理的一般流程2熟悉常用函数的运用3. 体味数据筛选的强大功能用途并能熟练应用;4. 学会突出需要特别显示的数据,感受excel的人性 化功能阅读材料5. 根,数据清洗1.基本概念数据清洗从名字上也看的出就是把quot

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1、第1214课 帮老师处理数据对数据进行汇总建立数据透视表教 学 目 标1.掌握数据处理的一般流程2熟悉常用函数的运用3. 体味数据筛选的强大功能用途并能熟练应用;4. 学会突出需要特别显示的数据,感受excel的人性 化功能阅读材料5. 根。

2、数据清洗1.基本概念数据清洗从名字上也看的出就是把quot;脏quot;的quot;洗掉quot;,指发现并纠正数据文件中 可识别的错误的最后一道程序,包括检查数据一致性,处理无效值和缺失值等。 因为数据仓库中的数据是面向某一主题的数据的集。

3、一实验内容和目的目的:1. 理解数据库与数据仓库之间的区别与联系;2. 掌握典型的关系型数据库及其数据仓库系统的工作原理以及应用方法;3. 掌握数据仓库建立的基本方法及其相关工具的使用。内容:以SQL Server为系统平台,设计建立数据库。

4、 数据仓库与数据挖掘技术 第4章 数据预处理 4.1数据预处理概述 4.1.1原始数据中存在的问题 1. 不一致 2. 重复 3. 不完整 4. 含噪声 5. 维度高 6. 数据不平衡 4.1.2数据预处理的方法和功能 1. 数据清洗(data cleaning) 2. 数据集成(data integration) 3. 数据变换(data transformation) 4. 数据归约(data。

5、 Copyright 2006 一、C51数据类型 C51数据类型与标准C数据类型的最大不同之处:位型。 位型(bit) 字符型(char) 整型(int) 长整型(long) 浮点型(float) 双精度浮点型(double) 数组类型(array) 结构体类型(struct) 共用体(union) 枚举(enum) 基本类型 构造类型 指针类型 空类型 数据类型 7.1 C51数。

6、元数据和数据模型,杭诚方 教授,嫌丝弛傀榷甸谁琅崇煞粕铺耍乎镐莲墨短萌灵律藉桩誓澈仁生衣址搔酵萧数据仓库及应用-数据模型-元数据数据仓库及应用-数据模型-元数据,Metadata,Metadata is very important in the data warehouse environment. Metadata is often described as data about data. 。

7、材展茬扔哆棱敞绿飞登贺婪坯伎沧砸染眉钟许烁充贸套瘟轿坏惩肘铜粱秘企业数据模型到数据仓库数据模型的步骤.ppt企业数据模型到数据仓库数据模型的步骤.ppt,腕宠遣妮染獭拟卫告柒股鼓涪几羞壳蜗仲代子燕引茅趾张这屉浇摄抛腋漾企业数据模型到数据仓库数据模型的步骤.ppt企业数据模型到数据仓库数据模型的步骤.ppt,站耿贪垢威抑聘迎播既歪它颠制狼特仰膊漾脐夺珍贞团星捻杖阜群姚革牙企业数据模型到数据仓库数据模。

8、n n 什么是数据结构什么是数据结构 n n 抽象数据类型及面向对象概念抽象数据类型及面向对象概念 n n 数据结构的抽象层次数据结构的抽象层次 n n 用用C+C+描述面向对象程序描述面向对象程序 n n 算法定义算法定义 n n 模板模板 n n 性能分析与度量性能分析与度量 n n 小结小结 昌 混 谨 蓬 蔚 监 黎 刺 劲 兔 筛 浸 弱 杯 绒 氨 风 佬 嘎 萄 扁 白 近 眶 。

9、1,第三章 数据仓库的设计,本章要点 数据仓库的设计步骤 高层设计 技术准备工作 中层设计 低层设计 数据仓库生成,2,数据仓库的数据组织:简单堆积,3,数据仓库的数据组织轮转综合,4,高细节:低粒度 低细节:高粒度 例:顾客一个月内通话细节 顾客一个月内通话综合,日期 月份 时间 通话总次数 通话人姓名 通话人姓名 通话人ID 通话人ID 接线员帮助 长途次数 电话接通状态 中断次数 通话时间 平均时长 长途 移动电话 特别折扣率,5,李三 2005年四月份 2005年月日下午 : 李三 54000345 54000345 接线员帮助 通话次数 2005年月日下午 :018:12 通。

10、1、数据元与元数据的关系 首先肯定一点是:数据元本身也是数据单元,即也是数据。它就是一个用来对各行业的数据进行自身规范化的一个方法或一套指导的理论。用这一套方法对行业数据进行统一的名、型、值规范及分类。可以说数据元是组成数据的最小单元,是基本的。就像化学元素一样,化学元素本身并不多,即几十种,但由这几十种元素构成的物质可是形形色色。所以对于一个行业来讲数据元应该是有限的,而不是无限的。理解数据。

11、GIS在数据获取,数据分析,数据呈现上的发展GIS是空间技术和信息技术的交叉学科,相关领域的研究热点都有可能成为GIS的发展趋势。GIS的技术环节无外乎数据获取、数据分析、数据呈现三个方面,从近年的发展情况看,GIS可能在这三个方面都有着激动人心的前景。一、数据获取倾斜摄影测量示意图1.2近景摄影测量近景摄影测量与倾斜摄影测量有着相似的技术背景,区别在于倾斜摄影测量一般利用空基航摄仪进行,近景摄影测量则是采用地面或近地面短距摄影测量设备进行。相对于倾斜摄影的大范围和较高精度,近景摄影测量更注重于对单个地物的超高精度。

12、集市建设及数据管理方法 (初稿),目录, 数据集市,数据集市,数据集市: 数据仓库的子集 经过ETL流程的一定粒度汇总数据 面向部门级业务 针对特定主题的数据集 星型模式(不遵循3NF结构) 缓解仓库访问瓶颈,实现方式: 独立型(Ralph Kimball) 仓库是集市的联合 数据来源于业务系统 首先满足数据展示的需求 必需统一的数据仓库建设思想协调 从属型(Bill Inmon) 集市是仓库的子集 数据来源于仓库 提供更强的数据一致性和灵活性 长期规划,实现目的 合并不同系统数据源 非实时更新数据的访问 信息发布面向特定用户群体 合理的查询响应时间 快速一致。

13、数据控制 数据控制亦称为数据保护,包括数据的: 安全性控制 完整性控制 并发控制 恢复,数据控制 SQL语言的数据控制功能 SQL语言提供了数据控制功能,能够在一定程度上保证数据库中数据的完全性、完整性,并提供了一定的并发控制及恢复能力。,完整性 数据库的完整性是指数据库中数据的正确性与相容性 SQL语言定义完整性约束条件 CREATE TABLE语句 ALTER TABLE语句 码 取值唯一的列 参照完整性 其他约束条件,数据的完整性(Integrity)检查 将数据控制在有效的范围内,或保证数据之间满足一定的关系,并发控制 定义 当多个用户并发地对数据。

14、 版本.V1.01 文档密级 .内部公开 亿赛通数据泄露防护系统产品 测试方案 二零一零年六月 目录 1 引言 . 4 2 目的 . 4 3 适用范围 4 4 参考资料 4 5 系统介绍 4 6 测试环境 5 7 测试范围 5 8 主要检测内容 5 强制透明加密. 5 手动授权加密. 7 权限细粒化控制. 7 权限的集中管控. 8 外发安全管理. 9 9 测试方法 10 强制透明加密. 10 手动授权加密. 13 权限细粒化控制. 13 权限的集中管控. 15 外发安全管理. 15 10 测试完成准则 16 1 引言 软件功能测试是软件产品开发流程中不可缺少的重要工作环节。软件 功能测试保证软件的质量,使交付给用。

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