现代心理与教育统计学ppt

1、一单项选择题本大题共15小题，每小题3分，共45分1.下列被认为是世界上第一本有关教育与心理统计学专著的是A.桑代克的心理与社会测量导论B.瑟斯顿的统计学纲要C.加勒特的心理与教育统计法D.吉尔福德等人的心理与教育中的统计学2 .单向秩次方。

2、心理与教育统计学,第2章 统计图表,2.1 数据的初步整理 2.2 次数分布表 2.3 次数分布图 2.4 计算机绘制统计图表,2.1 数据的初步整理,心理和教育研究中收集的各种原始资料杂乱无章，只有经过整理分析才能从中提取出有用的信息。,6, 4, 1, 12, 7, 5 3, 6, 5, 8, 11, 5 2, 9, 7, 9, 4, 10 8, 6, 6, 7, 5, 7,样本一,样本二,6, 9, 2 , 12 , 8, 4 3, 11, 1 , 10 , 9, 3 4, 5, 4, 7, 3, 9 5, 8, 10, 2, 9, 3,样本一,样本二,2.1.1 审核,审核是对原始数据进行初步审查与核实 不符合要求的数据主要有三种：缺失、可疑、失误。,缺失：指数据不全或缺项。

3、 You have to believe, there is a way. The ancients said: the kingdom of heaven is trying to enter. Only when the relucta。

4、1参数估计：指对参数模型下的估计。2统计误差：误差是测得值与真值之间的差值，统计误差归纳起来可分为两类：测量误差与 抽样误差。3抽样分布：是从同一总体内抽取的不同样本的统计量的概率分布。4二项分布：是指试验仅有两种不同性质结果的概率分布。5。

5、心理与教育统计学课件假设检验,第三章 假设检验第一节 假设检验的原理,假设与假设检验假设：是根据已知理论与事实对研究对象所作的假定性说明。假设检验中一般有两个相互对立的假设，即零假设和备择假设。零假设是研究者根据样本信息期望拒绝的假设,以H。

6、I课程性质与设置目的一课程性质与特点 教育与心理统计学是统计学运用于心理学和教育学领域所产生的一个应用统计学分支，它的任务就是向心理学和教育学研究者提供分析心理现象和教育现 象的数量规律性的统计分析工具。 它是为培养和检验考生的教育与心理统。

7、心理统计学学习笔记第二章数据整理 第二章 数据整理 &1.数据种类 一间断变量与连续变量 eg:人数 间断 二四种量表。 1称名量表。 Eg:307室，学好，电话好吗 不能进行数学运算（也包括不能大小比较） 2顺序量表。Eg:名次。能力大小，不能运算 3等距量表。可以运算（做加减法），不能乘除 要求：没有绝对0 年龄有绝对0 时间（年代，日历。）位移无绝对0，可能有相对0，即有正负。

8、莅 For pers onal use only in study and research; not for commercial use羃现代心理与教育统计学张厚粲课后习题答案罿20110325 10:54:43蒇转载螅第一章绪论略莂第。

9、现代心理与教育统计学张厚粲课后习题答案20110325 10:54:43转载第一章绪论略第二章统计图表略第三章集中量数4平均数约为36.14;中位数约为36.635总平均数为91.726平均联想速度为5.27平均增加率约为11; 10年后的。

10、第一章 导论 课时安排：3课时 教学课型：理论课 教学目的要求：掌握统计学的内容，了解统计学的特性与原则；理解教育统计学的概念与意义；熟练掌握学习统计的基础知识 教学重点与教学难点：预备知识 教学方法、手段、媒介：教科书、板书、多媒体 教学过程与教学内容 心理与教育统计学 学习意义与要求 发展简史 研究内容 预备知识-基础概念 第一节 统计学与心理教育统计学 一、统计与统计学的含义 1、。

11、第一章绪论 1.名词解释 随机变量：在统计学上，把取值之前不能预料取到什么值的变量称之为随机变量 总体：又称为母全体、全域，指据有某种特征的一类事物的全体 样本：从总体中抽取的一部分个体，称为总体的一个样本 个体：构成总体的每个基本单元称为个体 次数：指某一事件在某一类别中出现的数目，又成为频数，用f 表示 频率：又称相对次数，即某一事件发生的次数被总的事件数目除，亦即某一数据出现的 次数被这一组数据总个数去除。频率通畅用比例或百分数表示 概率：又称机率。或然率，用符号P表示，指某一事件在无限的观测中所能预料。

12、第一章1名词概念1 随机变量答：在统计学上把取值之前，不能准确预料取到什么值的变量，称为随机变量。2总体答：总体population又称为母全体或全域，是具有某种特征的一类事物的 总体，是研究对象的全体。3样本答：样本是从总体中抽取的一部分。

13、第一章概念1 随机变量：在统计学上把取值之前，不能准确预料取到什么值的变量，称为随机变量。2 总体：总体population 乂称为母全体或全域，是具有某种特征的一类事物的总体，是研究对 象的全体。3 样本：样本是从总体中抽取的一部分个体。。

14、一二章、绪论 现代统计学之父：皮尔逊 描述统计与推断统计 描述统计主要研究如何整理、描述数据的特征。 推断统计主要研究如何通过局部数据所提供的信息推论总体特征。 变量类型 定类变量：如，性别、学号、颜色类别、教学方法。 特征：没有绝对零点，没有测量单位。变量值之间有“相等”和“不等”的关系，但没有大小之分，不能比较大小，更不能进行加、减、乘、除四则运算。 定序变量：程度、等级和水平。如，比赛名次、。

15、第一章1名词概念1 随机变量答：在统计学上把取值之前，不能准确预料取到什么值的变量，称为随机变量。2 总体答：总体population 乂称为母全体或全域，是具有某种特征的一类事物的 总体，是研究对象的全体。3 样本答：样本是从总体中抽取的。

16、实用文档 文案大全 概念 (1)随机变量 :在统计学上把取值之前，不能准确预料取到什么值的变量，称 为随机变量。 (2)总体 :总体 (population) 又称为母全体或全域，是具有某种特征的一类 事物的总体，是研究对象的全体。 (3)样本 :样本是从总体中抽取的一部分个体。 (4)个体 :构成总体的每个基本单元。 (5)次数 :是指某一事件在某一类别中出现的数目，又称作频数，用f 表示。 (6)频率 :又称相对次数，即某一事件发生的次数除以总的事件数目，通常用 比例或百分数来表示。 (7)概率 :概率论术语，指随机事件发生的可能性大小度量指标。其描述。