现代心理与教育统计学ppt课件

1、第一章 1名词概念 （1）随机变量 答：在统计学上把取值之前，不能准确预料取到什么值的变量，称为随机变量。 （2）总体 答：总体（population）又称为母全体或全域，是具有某种特征的一类事物的总体，是研究对象的全体。 （3）样本 答：样本是从总体中抽取的一部分个体。 （4）个体 答：构成总体的每个基本单元。 （5）次数 是指某一事件在某一类别中出现的数目，又称作频数，用f表示。 （6）频率 。

2、1,第十章 方差分析 第四节 双因素实验的方差分析,单因素实验只能解决一个因素的不同水平之间的比较问题，而教育与心理研究领域中更多的现象具有多元性特点，就是说，某一种现象的发生或变化是多因素共同作用的结果。对于多元的问题，必须使用多因素实验，单因素实验无能为力。对于多因素实验，我们这里重点学习双因素实验的方差分析。 在双因素及多因素实验中，由于实验因素不止一个，所以就存在着不同因素各水平如何搭配的问题。下面首先了解双因素实验的的分组形式。,谈欧痪撤粒涯惭茸唤堆忘疹墨疑缮讼啄婚补烷低教吝娥专沙晕义笺捅螺恰。

3、第十三章 多因素方差分析,一多因素方差分析基本概念,一因素和水平 因素是指实验中的自变量。当研究中指包含一个自变量就称单因素设计，包含两个自变量就称二因素设计双因素设计。两个以上自变量的实验设计称为多因素实验设计。 水平:一个因素的不同情况。

4、心理与教育统计学,第4章 差异量数,4.1 全距与百分位数 4.2 平均差、方差与标准差 4.3 标准差的应用 4.4 差异量数的选用,差异量数是对一组数据的变异性，即离中趋势特点进行度量和描述的统计量，也称为离散量数（measures of dispersion) 差异量越大，表明数据越分散、不集中；差异量越小，表明数据越集中，变动范围越小。,4.1 全距与百分位数,4.1.1 全距 全距（range）又称为两极差，用符号R表示。 用最大值（maximum)减去最小值（minimum)得到全距。,（4.1）,全距的特点： 全距是最粗糙的差异量数，只利用了数据中的极端值； 容易受极端。

5、心理与教育统计学,第2章 统计图表,2.1 数据的初步整理 2.2 次数分布表 2.3 次数分布图 2.4 计算机绘制统计图表,2.1 数据的初步整理,心理和教育研究中收集的各种原始资料杂乱无章，只有经过整理分析才能从中提取出有用的信息。,6, 4, 1, 12, 7, 5 3, 6, 5, 8, 11, 5 2, 9, 7, 9, 4, 10 8, 6, 6, 7, 5, 7,样本一,样本二,6, 9, 2 , 12 , 8, 4 3, 11, 1 , 10 , 9, 3 4, 5, 4, 7, 3, 9 5, 8, 10, 2, 9, 3,样本一,样本二,2.1.1 审核,审核是对原始数据进行初步审查与核实 不符合要求的数据主要有三种：缺失、可疑、失误。,缺失：指数据不全或缺项。

6、心理与教育统计学,第2章 统计图表,2.1 数据的初步整理 2.2 次数分布表 2.3 次数分布图 2.4 计算机绘制统计图表,2.1 数据的初步整理,心理和教育研究中收集的各种原始资料杂乱无章，只有经过整理分析才能从中提取出有用的信息。,6, 4, 1, 12, 7, 5 3, 6, 5, 8, 11, 5 2, 9, 7, 9, 4, 10 8, 6, 6, 7, 5, 7,样本一,样本二,6, 9, 2 , 12 , 8, 4 3, 11, 1 , 10 , 9, 3 4, 5, 4, 7, 3, 9 5, 8, 10, 2, 9, 3,样本一,样本二,2.1.1 审核,审核是对原始数据进行初步审查与核实 不符合要求的数据主要有三种：缺失、可疑、失误。,缺失：指数据不全或缺项。

7、莅 For pers onal use only in study and research; not for commercial use羃现代心理与教育统计学张厚粲课后习题答案罿20110325 10:54:43蒇转载螅第一章绪论略莂第。

8、现代心理与教育统计学张厚粲课后习题答案20110325 10:54:43转载第一章绪论略第二章统计图表略第三章集中量数4平均数约为36.14;中位数约为36.635总平均数为91.726平均联想速度为5.27平均增加率约为11; 10年后的。

9、第一章绪论 1.名词解释 随机变量：在统计学上，把取值之前不能预料取到什么值的变量称之为随机变量 总体：又称为母全体、全域，指据有某种特征的一类事物的全体 样本：从总体中抽取的一部分个体，称为总体的一个样本 个体：构成总体的每个基本单元称为个体 次数：指某一事件在某一类别中出现的数目，又成为频数，用f 表示 频率：又称相对次数，即某一事件发生的次数被总的事件数目除，亦即某一数据出现的 次数被这一组数据总个数去除。频率通畅用比例或百分数表示 概率：又称机率。或然率，用符号P表示，指某一事件在无限的观测中所能预料。

10、第一章1名词概念1 随机变量答：在统计学上把取值之前，不能准确预料取到什么值的变量，称为随机变量。2总体答：总体population又称为母全体或全域，是具有某种特征的一类事物的 总体，是研究对象的全体。3样本答：样本是从总体中抽取的一部分。

11、心理与教育统计学课件假设检验,第三章 假设检验第一节 假设检验的原理,假设与假设检验假设：是根据已知理论与事实对研究对象所作的假定性说明。假设检验中一般有两个相互对立的假设，即零假设和备择假设。零假设是研究者根据样本信息期望拒绝的假设,以H。

12、第一章概念1 随机变量：在统计学上把取值之前，不能准确预料取到什么值的变量，称为随机变量。2 总体：总体population 乂称为母全体或全域，是具有某种特征的一类事物的总体，是研究对 象的全体。3 样本：样本是从总体中抽取的一部分个体。。

13、一二章、绪论 现代统计学之父：皮尔逊 描述统计与推断统计 描述统计主要研究如何整理、描述数据的特征。 推断统计主要研究如何通过局部数据所提供的信息推论总体特征。 变量类型 定类变量：如，性别、学号、颜色类别、教学方法。 特征：没有绝对零点，没有测量单位。变量值之间有“相等”和“不等”的关系，但没有大小之分，不能比较大小，更不能进行加、减、乘、除四则运算。 定序变量：程度、等级和水平。如，比赛名次、。

14、第一章1名词概念1 随机变量答：在统计学上把取值之前，不能准确预料取到什么值的变量，称为随机变量。2 总体答：总体population 乂称为母全体或全域，是具有某种特征的一类事物的 总体，是研究对象的全体。3 样本答：样本是从总体中抽取的。

15、实用文档 文案大全 概念 (1)随机变量 :在统计学上把取值之前，不能准确预料取到什么值的变量，称 为随机变量。 (2)总体 :总体 (population) 又称为母全体或全域，是具有某种特征的一类 事物的总体，是研究对象的全体。 (3)样本 :样本是从总体中抽取的一部分个体。 (4)个体 :构成总体的每个基本单元。 (5)次数 :是指某一事件在某一类别中出现的数目，又称作频数，用f 表示。 (6)频率 :又称相对次数，即某一事件发生的次数除以总的事件数目，通常用 比例或百分数来表示。 (7)概率 :概率论术语，指随机事件发生的可能性大小度量指标。其描述。